M01 | LECCIÓN #3 | SESGOS ALGORÍTMICOS
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Sitio:
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CentCap Online
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Curso:
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COLEGIO JUAN BOSCO Inteligencia Artificial en la Educación 3.0
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Libro:
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M01 | LECCIÓN #3 | SESGOS ALGORÍTMICOS
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Imprimido por:
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Invitado
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Día:
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Thursday, 5 de March de 2026, 07:29
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Descripción
OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Identificarán y mitigarán sesgos algorítmicos en outputs de IA mediante estrategias de verificación, corrección y supervisión continua para proteger la equidad educativa.
3.1.- ¿Qué son los sesgos algorítmicos?
3.2.- Tipos de sesgos y ejemplos en el aula
3.3.- Cómo identificar sesgos en outputs de IA
3.4.- Estrategias de mitigación y buenas prácticas
